Carson Wu

我的專案

A.R.I.E.L. 的圖示

Advanced Retrieval and Inference Engine for Learning(A.R.I.E.L.)

A.R.I.E.L. 使用自然語言處理和機器學習來協助完成與測試相關的任務,從而提高生產力和效率。

A.N.A. 的圖示

Autonomous Neural Avatar(A.N.A.)

A.N.A. 可以創建外貌和行為個性化的逼真數字化化身,徹底改變虛擬通訊和自我表達方式。

A.N.A. will be launched in the second quarter of next year.

Cantonese Spoken Question-Answer Dataset for Secondary School(CSQADSS)

CSQADSS 旨在訓練和提高粵語的語言理解和熟練度。

FERD 的圖示

FERD

FERD 使用計算機視覺分析面部表情,推斷情緒。

Fruit Classifier 的圖示

Fruit Classifier

Fruit Classifier 使用機器學習和計算機視覺準確分類水果圖像。

L.K.O.A 的圖示

Lane-Keeping and Obstacle-Avoidance System(L.K.O.A)

L.K.O.A. 結合傳感器、攝像頭和機器學習算法,確保安全自主駕駛,提高道路安全和駕駛輔助功能。

L.O.K.A. 將於明年第一季度推出。

MindCheck 的圖示

MindCheck

>MindCheck 是一個使用 SwiftUI 架構的 iOS 平台,提供全面的精神健康評估和支援。

NeuralMorse 的圖示

NeuralMorse

NeuralMorse 是一個利用神經網絡將文本翻譯成摩斯碼,或將摩斯碼翻譯成文本的專案。

Image Classifier 的圖示

Image Classifier

Image Classifier 使用機器學習和計算機視覺準確將圖像分類到不同的類別或分類中,通過分析視覺特徵和模式。

Project V 的圖示

Project V

Project V 利用 AI 算法和數據分析來應對環境挑戰,為保護和保護地球開發創新解決方案。

VIDIAD 的圖示

Vision-based Distance and Object Analysis(ViDiAD)

ViDiAD 使用計算機視覺實時分析距離和物體,幫助donkey cars 安全導航和避障。

ViDiAD will be launched in the first quarter of next year.

yujin_ive_lora 的圖示

yujin_ive_lora

yujin_ive_lora 使用 LoRA 模型生成 K-pop 組合 IVE 成員 Yujin 的照片,這些模型是修改標準檢查點模型的小型穩定擴散模型。

yujin_ive_lora V2 will be launched in the first quarter of next year.

π 的圖示

π

使用 Python 計算 π 的值。