어록. 개인화된 외모와 행동을 갖춘 실물과 같은 디지털 아바타를 생성하여 가상 커뮤니케이션과 자기 표현에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
어록. 내년 2분기 출시 예정이다.
FERD는 컴퓨터 비전을 사용하여 얼굴 표정을 분석하여 감정을 추론하고 심리학, 인간-컴퓨터 상호 작용 및 시장 조사에 적용할 수 있는 방법을 찾습니다.
과일 분류기는 기계 학습과 컴퓨터 비전을 사용하여 농업, 재고 관리 및 시각적 검색에 적용하여 과일 이미지를 정확하게 분류합니다.
시험 결과를 위한 지식 검색 및 추론 시스템은 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 시험 관련 작업을 지원하고 생산성과 효율성을 향상시킵니다.
L.K.O.A. 센서, 카메라 및 기계 학습 알고리즘을 결합하여 안전한 자율 주행을 보장하고 도로 안전 및 운전자 지원 기능을 향상시킵니다.
L.O.K.A. will be launched in the first quarter of next year.
Image Classifier는 머신 러닝을 사용하여 이미지 인식, 콘텐츠 필터링 및 시각적 검색에 응용 프로그램을 사용하여 시각적 특징과 패턴을 분석하여 이미지를 다양한 클래스 또는 범주로 정확하게 분류하는 컴퓨터 비전 시스템입니다.
Oureyes는 시각 장애가 있는 개인에게 물체 인식, 장애물 감지 및 내비게이션 기능을 지원하는 지능형 안경입니다.
프로젝트 V는 AI 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 환경 문제를 해결하고 지구 보호 및 보존을 위한 혁신적인 솔루션을 개발합니다.
ViDiAD는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간으로 거리와 물체를 분석하여 당나귀 자동차의 안전한 탐색 및 장애물 회피를 돕습니다.
ViDiAD는 내년 1분기에 출시될 예정이다.
yujin_ive_lora는 표준 체크포인트 모델을 수정한 소형 Stable Diffusion 모델인 LoRA 모델을 사용하여 K팝 그룹 IVE의 아이돌 유진의 사진을 생성하여 광범위한 모델 컬렉션을 보유한 사람들에게 어필합니다.
yujin_ive_lora V2는 내년 1분기 출시 예정이다.
Python을 사용하여 π 값 계산